অ্যামাজনের ‘মেকানিক্যাল টার্ক’ নতুন গ্রাহকের জন্য বন্ধ: এআই যুগে কি শেষ হতে চলেছে ডিজিটাল শ্রমবাজারের এক যুগ?

দুই দশক আগে যে প্ল্যাটফর্ম এআই শিল্পকে হাঁটতে শিখিয়েছিল, আজ সেই প্ল্যাটফর্মই এআইয়ের ছায়ায় অস্তিত্ব সংকটে

বিশ্ব প্রযুক্তি শিল্পে একটি নীরব কিন্তু তাৎপর্যপূর্ণ অধ্যায়ের সমাপ্তির ইঙ্গিত মিলেছে। অ্যামাজন ঘোষণা দিয়েছে যে তাদের বহুল আলোচিত ক্রাউডসোর্সিং প্ল্যাটফর্ম Amazon Mechanical Turk (MTurk) আগামী ৩০ জুলাই ২০২৬ থেকে নতুন গ্রাহক গ্রহণ বন্ধ করবে। বিদ্যমান গ্রাহকেরা সেবা ব্যবহার চালিয়ে যেতে পারলেও অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) স্পষ্ট করেছে—নতুন কোনো ফিচার আর যুক্ত করা হবে না, শুধু নিরাপত্তা ও স্থিতিশীলতা রক্ষার কাজ চলবে। (TechCrunch⁠)

প্রযুক্তি বিশ্লেষকদের অনেকেই এটিকে “আনুষ্ঠানিকভাবে বন্ধ না হলেও ধীরে ধীরে অবসরের পথে যাত্রা” হিসেবে দেখছেন। কারণ প্রযুক্তি খাতে সাধারণত কোনো সেবাকে “Maintenance Mode”-এ পাঠানো মানে তার ভবিষ্যৎ সম্প্রসারণ কার্যত থেমে যাওয়া। (AI Weekly⁠)

যে প্ল্যাটফর্মের জন্ম হয়েছিল মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে সফটওয়্যারের অংশ বানানোর স্বপ্ন নিয়ে

২০০৫ সালে চালু হওয়া মেকানিক্যাল টার্কের ধারণা ছিল অত্যন্ত অভিনব। কম্পিউটার যেসব কাজ করতে পারে না বা খুব ভালোভাবে করতে পারে না—সেসব কাজ হাজার হাজার মানুষের মধ্যে ভাগ করে দিয়ে দ্রুত সম্পন্ন করা।

ক্যাপচা সমাধান, ছবি শনাক্তকরণ, বাক্যের আবেগ বিশ্লেষণ, কনটেন্ট মডারেশন, জরিপে অংশগ্রহণ, ডেটা শ্রেণিবিন্যাস—এসব ক্ষুদ্র কাজের বিনিময়ে মানুষ কয়েক সেন্ট থেকে কয়েক ডলার পর্যন্ত আয় করতেন। অ্যামাজন নিজেই এই মডেলকে “Artificial Artificial Intelligence” নামে বর্ণনা করেছিল—অর্থাৎ কম্পিউটারের ভেতরে লুকিয়ে থাকা মানুষের বুদ্ধিমত্তা। (Amazon Mechanical Turk⁠)

প্ল্যাটফর্মটির নামও এসেছে অষ্টাদশ শতাব্দীর বিখ্যাত “Mechanical Turk” নামের দাবা খেলা যন্ত্র থেকে, যা পরে একটি প্রতারণা হিসেবে প্রমাণিত হয়েছিল। যন্ত্রের ভেতরে আসলে একজন মানুষ লুকিয়ে দাবা খেলতেন। সেই ইতিহাসের সঙ্গে আধুনিক MTurk-এর মিল ছিল বিস্ময়কর—এখানেও প্রযুক্তির পেছনে কাজ করছিলেন হাজার হাজার অদৃশ্য মানুষ। (Amazon Mechanical Turk⁠)

এআই বিপ্লবের নেপথ্যের অদৃশ্য শ্রমিকেরা

আজকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে ChatGPT, ইমেজ জেনারেশন মডেল বা স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ ব্যবস্থা যতই উন্নত মনে হোক, তাদের প্রশিক্ষণের পেছনে বিশাল পরিমাণ মানব-অ্যানোটেটেড ডেটা রয়েছে।

এই ডেটার বড় অংশ তৈরিতে বহু বছর ধরে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রেখেছে MTurk।

২০১৮ সালের পর অ্যামাজন এটিকে সরাসরি মেশিন লার্নিং ও নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের ডেটা অ্যানোটেশন প্ল্যাটফর্ম হিসেবে উপস্থাপন করতে শুরু করে এবং AWS-এর SageMaker ইকোসিস্টেমের সঙ্গে সংযুক্ত করে। (TechCrunch⁠)

অসংখ্য গবেষণাপত্র, বিশ্ববিদ্যালয় গবেষণা, স্টার্টআপ এবং প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান এই প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে ছবি ট্যাগিং, ভাষাগত ডেটা যাচাই এবং মডেল মূল্যায়নের কাজ করেছে।

এক অর্থে, আধুনিক এআইয়ের অনেক ভিত্তিপ্রস্তর স্থাপনে MTurk-এর অবদান অস্বীকার করা যায় না।

বিতর্ক: ডিজিটাল শ্রম নাকি ডিজিটাল শোষণ?

তবে MTurk-এর ইতিহাস কেবল প্রযুক্তিগত সাফল্যের নয়; এটি শ্রমনৈতিক বিতর্কেরও একটি প্রতীক।

অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা বহু বছর ধরে “Ghost Work” বা “অদৃশ্য শ্রম” নিয়ে যে আলোচনা করেছেন, সেখানে MTurk বারবার উঠে এসেছে।

২০১৯ সালে প্রকাশিত বিখ্যাত বই “Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass”-এ গবেষক মেরি গ্রে ও সিদ্ধার্থ সূরি দেখিয়েছেন, কীভাবে ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মগুলো বিশ্বজুড়ে লক্ষ মানুষের শ্রম ব্যবহার করলেও তাদের অনেককে স্থায়ী কর্মী হিসেবে স্বীকৃতি দেয় না।

সমালোচকদের অভিযোগ ছিল—

• কাজের পারিশ্রমিক অনেক ক্ষেত্রে অত্যন্ত কম।

• কর্মীদের সামাজিক নিরাপত্তা নেই।

• কাজ বাতিল হলে অনেক সময় আয়ও বাতিল হয়ে যায়।

• শ্রমিকদের প্রকৃত পরিচয় ও অবদান অদৃশ্য থেকে যায়।

অন্যদিকে সমর্থকদের যুক্তি ছিল—

• উন্নয়নশীল দেশের বহু মানুষের জন্য এটি ছিল অতিরিক্ত আয়ের সুযোগ।

• শিক্ষার্থী, গৃহিণী ও ফ্রিল্যান্সারদের জন্য নমনীয় কাজের পরিবেশ তৈরি হয়েছিল।

• বিশ্বব্যাপী গবেষণা ও উদ্ভাবনের গতি ত্বরান্বিত হয়েছিল।

সত্য সম্ভবত মাঝামাঝি কোথাও। MTurk একই সঙ্গে সুযোগও সৃষ্টি করেছে, আবার নতুন ধরনের ডিজিটাল বৈষম্যের প্রশ্নও তুলেছে।

ক্যামব্রিজ অ্যানালিটিকা বিতর্কে নাম জড়ানো

প্ল্যাটফর্মটি বৃহত্তর জনপরিসরে আলোচনায় আসে যখন ফেসবুক–ক্যামব্রিজ অ্যানালিটিকা কেলেঙ্কারির শুরুর দিকের কিছু জরিপভিত্তিক ডেটা সংগ্রহে MTurk-সংশ্লিষ্ট কর্মীদের ভূমিকার কথা উঠে আসে। (TechCrunch⁠)

যদিও MTurk সরাসরি ওই কেলেঙ্কারির কেন্দ্র ছিল না, তবু ঘটনাটি দেখিয়ে দেয় যে ক্রাউডসোর্সড শ্রম ব্যবস্থার মাধ্যমে সংগৃহীত তথ্য রাজনৈতিক ও সামাজিক প্রভাব বিস্তারের ক্ষেত্রেও ব্যবহৃত হতে পারে।

যখন এআই নিজেই MTurk-এর প্রতিদ্বন্দ্বী হয়ে ওঠে

সবচেয়ে বড় বিদ্রূপ সম্ভবত এখানেই।

যে প্ল্যাটফর্ম মানুষের মাধ্যমে এআইকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিল, সেই এআই-ই এখন প্ল্যাটফর্মটির প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দিচ্ছে।

২০২৩ সালের একটি বিশ্লেষণে দেখা যায়, MTurk-এর প্রায় ৩৩ থেকে ৪৬ শতাংশ কর্মী কাজ সম্পন্ন করতে বড় ভাষা মডেল (LLM) ব্যবহার করছেন। (TechCrunch⁠)

এর ফলে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উঠে আসে—

• যদি মানুষ এআই ব্যবহার করে কাজ করে, তাহলে ডেটার মান কতটা নির্ভরযোগ্য?

• গবেষকরা কি আসলে মানুষের মতামত পাচ্ছেন, নাকি এআইয়ের আউটপুট?

• ভবিষ্যতে মানুষের পরিবর্তে সরাসরি এআই ব্যবহার করাই কি সস্তা ও কার্যকর হবে?

এই প্রশ্নগুলোই MTurk-এর ব্যবসায়িক ভিত্তিকে নড়বড়ে করে দেয়।

কেন এই সিদ্ধান্ত?

অ্যামাজন আনুষ্ঠানিকভাবে কোনো নির্দিষ্ট কারণ জানায়নি। তবে শিল্প বিশ্লেষকদের মতে কয়েকটি কারণ স্পষ্ট—

১. ডেটা লেবেলিং বাজারে বিশেষায়িত প্রতিষ্ঠানের উত্থান
২. জেনারেটিভ এআইয়ের দ্রুত অগ্রগতি
৩. বট ও প্রতারণামূলক কার্যকলাপ বৃদ্ধি
৪. গবেষকদের বিকল্প প্ল্যাটফর্মে চলে যাওয়া
৫. অ্যামাজনের নিজস্ব উন্নত অ্যানোটেশন সেবা SageMaker Ground Truth-এর বিকাশ। (AI Weekly⁠)

রেডিটসহ বিভিন্ন অনলাইন কমিউনিটিতে অনেক ব্যবহারকারী মন্তব্য করেছেন যে MTurk বহু বছর ধরেই তার স্বর্ণযুগ পেরিয়ে এসেছে এবং প্ল্যাটফর্মটির কর্মী ও গবেষক উভয় সম্প্রদায়ই ধীরে ধীরে সংকুচিত হয়েছে।

শেষ কথা: একটি প্ল্যাটফর্মের পতন, নাকি এক যুগের রূপান্তর?

MTurk-এর গল্প প্রযুক্তি ইতিহাসের একটি গভীর সত্য মনে করিয়ে দেয়—যে প্রযুক্তি মানুষকে প্রতিস্থাপন করতে চায়, তার পেছনেও প্রায়ই মানুষের অদৃশ্য শ্রম থাকে।

দুই দশক আগে MTurk প্রমাণ করেছিল, ইন্টারনেটের মাধ্যমে পৃথিবীর বিভিন্ন প্রান্তের মানুষকে একটি বিশাল ডিজিটাল কর্মশক্তিতে রূপান্তর করা সম্ভব। আজ সেই ধারণার উত্তরসূরি হয়ে উঠেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।

অ্যামাজনের সিদ্ধান্ত তাই কেবল একটি সেবা সীমিত করার ঘোষণা নয়; এটি প্রযুক্তি শিল্পে শ্রম, স্বয়ংক্রিয়তা এবং মানব বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যৎ নিয়ে নতুন করে প্রশ্ন তোলার মুহূর্ত।

হয়তো MTurk পুরোপুরি বন্ধ হয়ে যাবে না আগামীকাল। কিন্তু ইতিহাসের দৃষ্টিতে ৩০ জুলাই ২০২৬ এমন একটি তারিখ হয়ে থাকতে পারে, যেদিন এআই যুগ আনুষ্ঠানিকভাবে তার এক গুরুত্বপূর্ণ পূর্বসূরিকে পেছনে ফেলে এগিয়ে গেল।

#ArtificialIntelligence #AI #MachineLearning #DataAnnotation #Crowdsourcing #TechNews #DigitalLabor #FutureOfWork #Automation #GenerativeAI #TechIndustry #AmazonAWS