Meta বনাম Google: AI কীভাবে দুই বিপরীত পথে বিজ্ঞাপনের আয় বাড়াচ্ছে
Meta ব্যবহারকারীর আচরণ থেকে সম্ভাব্য চাহিদা অনুমান করে বিজ্ঞাপন দেখায়; Google আবার AI দিয়ে Search-এর উত্তর, query এবং বিজ্ঞাপন—তিনটিকেই নতুনভাবে সাজাচ্ছে। দুই প্রতিষ্ঠানের আয় বাড়লেও open web, সংবাদমাধ্যম, গোপনীয়তা ও বাজার-প্রতিযোগিতার জন্য ফল এক নয়।
একই প্রযুক্তি, দুই বিপরীত ব্যবসায়িক সমস্যা
একই প্রযুক্তি, কিন্তু দুই বিপরীত ব্যবসায়িক সমস্যা। Meta-কে জানতে হয়—মানুষ এখনও মুখে না বললেও পরের মুহূর্তে কী কিনতে পারে। Google-কে জানতে হয়—মানুষ যা জানতে চেয়েছে, তার উত্তর Search page-এই দিয়ে দেওয়ার পরও সেই মুহূর্তের বাণিজ্যিক মূল্য কীভাবে ধরে রাখা যায়।
Wall Street-এর গবেষণা প্রতিষ্ঠান Bernstein-এর বিশ্লেষক মার্ক শমুলিকের সাম্প্রতিক মূল্যায়নের কেন্দ্রে এই পার্থক্যই আছে। তাঁর ভাষ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বড় ডিজিটাল বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মগুলোর প্রবৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করছে; তবে Meta-তে এর প্রভাব সবচেয়ে প্রত্যক্ষ। প্রতিষ্ঠানটির হিসাব অনুযায়ী, ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ Meta একক advertising destination হিসেবে Google Search-কে ছাড়িয়ে যেতে পারে। কিন্তু headline-এর এই দৌড় বুঝতে হলে প্রথমেই সংখ্যার সংজ্ঞা আলাদা করতে হবে।
মাত্র ৩.৯ বিলিয়ন ডলারের ব্যবধান—কিন্তু তুলনাটি পুরোপুরি সমজাতীয় নয়
Meta-এর ২০২৬ সালের দ্বিতীয় প্রান্তিকে advertising revenue ছিল ৫৯.৩৬৩ বিলিয়ন ডলার—এক বছর আগের ৪৬.৫৬৩ বিলিয়নের তুলনায় ২৭ শতাংশ বেশি। একই সময়ে Family of Apps-এ ad impression ১৪ শতাংশ এবং average price per ad ১২ শতাংশ বেড়েছে। Meta-এর মোট ৬০.৮০১ বিলিয়ন ডলার আয়ের প্রায় ৯৭.৬ শতাংশই এসেছে বিজ্ঞাপন থেকে।
Alphabet একই প্রান্তিকে “Google Search & other” খাতে ৬৩.২৭১ বিলিয়ন ডলার আয় করেছে, যা আগের বছরের ৫৪.১৯০ বিলিয়ন ডলারের চেয়ে ১৭ শতাংশ বেশি। কাগজে Meta-এর সঙ্গে ব্যবধান মাত্র ৩.৯০৮ বিলিয়ন ডলার।
তবে Alphabet-এর এই category-তে মূল Search-এর পাশাপাশি Maps, Gmail এবং অন্য Google properties-এর বিজ্ঞাপনও অন্তর্ভুক্ত হতে পারে। Bernstein তাই ওই “other” অংশ বাদ দিলে Meta হয়তো Search-এর সমান হয়ে গেছে বলে অনুমান করেছে। Alphabet আলাদাভাবে pure Search revenue প্রকাশ করে না; ফলে দাবিটি স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করা যায় না।
আরেকটি আলাদা forecast-এ Emarketer বলেছে, ২০২৬ সালে global net digital ad revenue-তে Meta ২৪৩.৪৬ বিলিয়ন ডলার এবং Google ২৩৯.৫৪ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাতে পারে। কিন্তু এটি company-reported quarterly revenue নয়; forecast করা net ad revenue। দুই পরিমাপকে এক করে দেখা ঠিক হবে না।
Meta: Search নয়, attention থেকে demand তৈরি
Meta-এর বিজ্ঞাপন অর্থনীতির কাঁচামাল হলো attention। Facebook ও Instagram-এ ব্যবহারকারী কী দেখেন, কতক্ষণ থামেন, কী share করেন, কোন creator বা পণ্যের সঙ্গে interaction করেন—এ ধরনের signal থেকে recommendation system পরবর্তী আগ্রহ অনুমান করে।
ব্যবহারকারীকে “running shoes” লিখে Search করতেই হবে, এমন নয়; system আগে থেকেই সম্ভাব্য ক্রেতা শনাক্ত করার চেষ্টা করে।
২০২৬ সালের দ্বিতীয় প্রান্তিকের earnings call-এ Meta বলেছে, Instagram-এ সময় ব্যয় বছরওয়ারি double-digit হারে বেড়েছে এবং Facebook video-তে সময় বেড়েছে ৯ শতাংশ; কোম্পানিটি এর বড় কারণ হিসেবে Feed ও Reels ranking improvement-কে দেখিয়েছে।
আরও attention মানে সম্ভাব্য আরও inventory, আর ভালো matching মানে একই impression-এর বেশি অর্থনৈতিক মূল্য। এই দুই প্রভাব একসঙ্গে Meta-এর ১৪ শতাংশ বেশি impression এবং ১২ শতাংশ বেশি average price per ad বোঝাতে সাহায্য করে।
তবে Meta নিজেই বলেছে, দাম বৃদ্ধিতে সামগ্রিক অর্থনৈতিক পরিবেশের উন্নতি ও অনুকূল মুদ্রাবিনিময় পরিস্থিতিও ভূমিকা রেখেছে। ফলে বিজ্ঞাপন-আয়ের পুরো প্রবৃদ্ধি শুধু AI-এর নামে লেখা যাবে না।
Meta-এর নতুন Generative Recommender প্রতিটি সম্ভাব্য বিজ্ঞাপন আলাদাভাবে score করার বদলে large language model দিয়ে বিজ্ঞাপনের বিষয়বস্তু ও ব্যবহারকারীর পছন্দ একসঙ্গে বিচার করে।
কোম্পানির নিজস্ব পরীক্ষায় উন্নত user-understanding এবং GEM ranking model মিলিয়ে Facebook-এ ad click ৮.৩ শতাংশ এবং conversion ১৫.৭ শতাংশ বেড়েছে। Instagram-এর একটি pilot-এ app-event conversion বেড়েছে ১ শতাংশ।
Advantage+ end-to-end campaign products-এর annual revenue run-rate ৭৫ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়েছে এবং ৯০ লাখ ছোট ব্যবসা অন্তত একটি generative-AI advertising creative tool ব্যবহার করছে।
এসব সংখ্যা Meta-এর company-reported test result; স্বাধীনভাবে audited ফল নয়। নির্দিষ্ট campaign, market বা advertiser-এর ফল ভিন্ন হতে পারে।
তবু ব্যবসায়িক যুক্তিটি পরিষ্কার। AI এখানে content recommendation দিয়ে মানুষের attention বাড়ায়, ad retrieval ও ranking দিয়ে সম্ভাব্য ক্রেতা খোঁজে, creative তৈরি করে এবং campaign budget ও placement স্বয়ংক্রিয় করে। Search box ছাড়াই demand আবিষ্কার এবং কখনও demand সৃষ্টি—এটাই Meta-এর বড় সুবিধা।
Google: উত্তর দেওয়ার যন্ত্রই এখন বিজ্ঞাপনের নতুন বাজার
Google-এর ঐতিহাসিক শক্তি ছিল explicit intent। কেউ “best mortgage rate” বা “buy laptop” লিখলেই বিজ্ঞাপনদাতা জানতে পারতেন ব্যবহারকারী কী চাইছেন।
Generative AI এই সুবিধা দুর্বলও করতে পারে, আবার আরও গভীরও করতে পারে।
AI Overviews এবং AI Mode অনেক informational query-র উত্তর result page-এই দিয়ে দেয়। কিন্তু একই সঙ্গে এগুলো মানুষকে দীর্ঘ, কথোপকথনধর্মী ও জটিল query করতে উৎসাহিত করে।
Alphabet-এর দাবি, AI Mode ১০০ কোটির বেশি monthly user-এ পৌঁছেছে এবং AI features মোট Search query বাড়াচ্ছে। Q2 earnings call-এ Google বলেছে, Gemini দীর্ঘ query-র সূক্ষ্ম অর্থ বুঝতে সাহায্য করছে—যেগুলোর অনেকটি আগে বিজ্ঞাপন দিয়ে monetise করা কঠিন ছিল।
কোম্পানির ভাষ্য অনুযায়ী, AI Max ও Performance Max ব্যবহারকারীরা একই return on ad spend-এ গড়ে ১৫ শতাংশ বেশি conversion বা value পেয়েছেন। AI Max গ্রহণকারী advertiser-এর সংখ্যা পাঁচ লাখ। Shopping ads-এ প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন দেখানোর সক্ষমতা ২০ শতাংশ উন্নত হয়েছে বলেও Google দাবি করেছে।
এগুলোও কোম্পানি-প্রদত্ত performance metric; স্বাধীন সামগ্রিক audit নয়।
Google তাই শুধু হারিয়ে যাওয়া click-এর দাম বাড়াচ্ছে—এমন নয়। প্রতিষ্ঠানটি চারটি কাজ একসঙ্গে করছে: নতুন query সৃষ্টি, দীর্ঘ query-র intent বোঝা, আগে কম monetisable Search-এ relevant ad মেলানো এবং AI Mode-এর ভেতরে contextual sitelink, Direct Offers ও sponsored link-এর মতো format পরীক্ষা করা।
Search & other revenue-র ১৭ শতাংশ প্রবৃদ্ধিতে retail ও finance সবচেয়ে বড় অবদান রেখেছে। অর্থাৎ commercial intent এখনও শক্তিশালী; AI সেই intent-কে keyword-এর বাইরে বিস্তৃত করছে।
৬৮.০১ শতাংশ zero-click: শক্তিশালী সংকেত, চূড়ান্ত সত্য নয়
SparkToro প্রকাশিত Similarweb clickstream analysis অনুযায়ী, ২০২৬ সালের প্রথম চার মাসে যুক্তরাষ্ট্রে ৬৮.০১ শতাংশ Google Search কোনো click ছাড়াই শেষ হয়েছে। ২০২৪ সালে Datos panel-ভিত্তিক হার ছিল ৬০.৪৫ শতাংশ। বৃদ্ধি ৭.৫৬ percentage point।
তবে গবেষণাটির লেখক নিজেই সতর্ক করেছেন: ২০২৪ ও ২০২৬ সালের panel provider, device mix এবং sample এক নয়। ফলে প্রবণতাটি গুরুত্বপূর্ণ হলেও দুই সংখ্যার পার্থক্যের পুরোটাই AI Overviews-এর causal effect—এ দাবি করা যাবে না।
“Zero-click” মানে সব সময় ব্যর্থ Search-ও নয়। আবহাওয়া, সময়, সংজ্ঞা বা sports score-এর মতো query ফলাফলের page-এই সন্তোষজনকভাবে শেষ হতে পারে। এই metric-এ advertiser link, open-web link ও অন্য Google property-তে click—সবকিছুর সংজ্ঞাও গুরুত্বপূর্ণ।
তবে প্রবণতাটির দিক অন্য গবেষণায়ও দেখা গেছে। Pew Research Center ২০২৫ সালের মার্চে ৯০০ মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কের ৬৮ হাজার ৮৭৯টি Google Search বিশ্লেষণ করে দেখেছিল, AI summary দেখা গেলে প্রচলিত Search result-এ click হয়েছিল ৮ শতাংশ visit-এ; summary না থাকলে তা ছিল ১৫ শতাংশ। AI summary-র নিজস্ব source link-এ click ছিল মাত্র ১ শতাংশ।
এটি ২০২৬ সালের zero-click estimate নয়, কিন্তু AI summary ও কম outbound click-এর সম্পর্ককে স্বাধীনভাবে সমর্থন করে।
Google পাল্টা বলেছে, তাদের aggregate organic click volume বছরওয়ারি মোটামুটি স্থিতিশীল এবং “quality click” কিছুটা বেড়েছে—অর্থাৎ যে ব্যবহারকারী click করার পর দ্রুত Search page-এ ফিরে আসেন না। কোম্পানি অবশ্য ওই দাবির পূর্ণ underlying dataset প্রকাশ করেনি।
ফলে সবচেয়ে নির্ভুল সিদ্ধান্ত হলো: তৃতীয় পক্ষের গবেষণায় outbound click-এর ওপর চাপ স্পষ্ট; Google মোট query বৃদ্ধি ও click quality-র কথা বলছে; কিন্তু একই সংজ্ঞা ও একই dataset-এ দুই দাবির সরাসরি মীমাংসা এখনও সম্ভব নয়।
Zero-click বাড়লেও Google-এর আয় কীভাবে বাড়ে
এখানে click-এর মোট সংখ্যা আর click-এর economic value আলাদা করে দেখতে হবে।
প্রথমত, সব Search সমান দামের নয়। একটি factual query click ছাড়াই শেষ হলেও mortgage, insurance, travel কিংবা retail query-র advertising value অনেক বেশি হতে পারে।
দ্বিতীয়ত, AI যদি মোট query বাড়ায়, প্রতি-query outbound click কমলেও মোট commercial opportunity স্থিতিশীল থাকতে বা আরও বড় হতে পারে।
তৃতীয়ত, উন্নত intent matching বিজ্ঞাপনদাতার conversion বাড়ালে auction-এ bid ও price শক্তিশালী থাকতে পারে।
চতুর্থত, Google উত্তর প্রদানের surface-কেই বিজ্ঞাপনের surface-এ রূপান্তর করছে।
অতএব “কম click মানেই কম revenue”—এই সরল সমীকরণ এখানে কাজ করে না। বরং Google-এর challenge হলো open-web click কমার মধ্যেও ব্যবহারকারীর intent, advertiser conversion এবং Search session-এর মূল্য নিজের ecosystem-এর ভেতরে ধরে রাখা।
একই AI বিপ্লব, কিন্তু বিপরীত ঝুঁকি
Meta-এর প্রধান AI ঝুঁকি হলো prediction-এর মান, privacy এবং automation-এর ওপর advertiser-এর নিয়ন্ত্রণ।
অ্যালগরিদম যত বেশি behavioral signal একত্র করে, তত বেশি প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন দেখাতে পারে। একই সঙ্গে profiling, discrimination, opaque targeting এবং ভুল attribution-এর আশঙ্কাও বাড়ে।
ছোট ব্যবসা creative ও campaign automation থেকে সুবিধা পেলেও platform-এর black box-এর ওপর তাদের নির্ভরতা বাড়ে। Average price per ad ১২ শতাংশ বৃদ্ধি বিজ্ঞাপনদাতার জন্য বাড়তি খরচের চাপও নির্দেশ করে। ভালো conversion সেই চাপ পুষিয়ে দিচ্ছে কি না, তা campaign-ভেদে আলাদা।
Google-এর বড় ঝুঁকি আরও অস্তিত্বগত। তার AI answer যত ভালো, traditional result-এ click করার প্রয়োজন তত কমতে পারে। কিন্তু সেই answer তৈরির জ্ঞান আসে যে web ecosystem থেকে, traffic ও revenue কমে গেলে সেই ecosystem-এর প্রকাশকেরা নতুন reporting ও প্রয়োজনীয় content তৈরির আর্থিক ক্ষমতা হারাতে পারেন।
Similarweb-এর পৃথক প্রতিবেদনে AI Overviews চালুর পর মার্কিন news publisher-দের organic traffic ২৬ শতাংশ কমার দাবি করা হয়েছে। এটিও third-party estimate; সব publisher-এর অভিজ্ঞতা এক নয়।
এই টানাপোড়েন এখন নীতিনির্ধারণেও পৌঁছেছে। ২০২৬ সালের ৩১ আগস্ট Google বিশ্বব্যাপী এমন একটি opt-out চালু করেছে, যাতে publisher-রা traditional ranking ক্ষতিগ্রস্ত না করে AI Search-এ নিজেদের content ব্যবহারের বাইরে থাকতে পারেন—Google-এর দাবি এমনই।
ইউরোপীয় কমিশন publisher-দের কাছে জানতে চাইছে, এই ব্যবস্থা competition ও content-use সংক্রান্ত উদ্বেগ যথেষ্টভাবে মেটায় কি না।
যুক্তরাষ্ট্রে ২ সেপ্টেম্বর একটি আদালত Google-এর AdX বিক্রির নির্দেশ না দিলেও behavioural remedy গ্রহণ করেছে। এর আগে একই বিচারক publisher ad server ও ad exchange বাজারে Google-এর অবৈধ একচেটিয়া আচরণ পেয়েছিলেন।
Search advertising ও publisher ad-tech এক বাজার নয়। তবু ঘটনাটি দেখায়—AI-যুগের বিজ্ঞাপন বিতর্ক শুধু প্রযুক্তিগত দক্ষতার নয়, বাজারক্ষমতারও।
কে এগিয়ে—এ প্রশ্নের উত্তর revenue-এর চেয়ে বড়
Meta সত্যিই Google Search-কে ছাড়িয়ে যাবে কি না, তা quarter-to-quarter growth, currency, ad pricing, নতুন advertising surface, commercial query demand এবং category definition-এর ওপর নির্ভর করবে।
কিন্তু বড় পরিবর্তনটি ranking table-এর চেয়েও গভীর।
Meta মানুষের ঘোষিত intent-এর অপেক্ষা না করে সম্ভাব্য demand অনুমান করছে। Google ঘোষিত intent-কে AI দিয়ে ব্যাখ্যা করে উত্তর, নতুন query এবং বিজ্ঞাপনের সমন্বিত surface তৈরি করছে।
প্রথমটি Search-এর আগের মুহূর্তকে দখল করতে চায়; দ্বিতীয়টি Search-এর পরের click-টিকেও নিজের ভেতরে পুনর্গঠন করছে।
এই কারণে একই AI Meta-এর জন্য মূলত demand-prediction engine, আর Google-এর জন্য একই সঙ্গে growth engine ও self-disruption।
দুই প্রতিষ্ঠানই এখন বিজ্ঞাপনে শক্তিশালী। কিন্তু তাদের সাফল্যের সামাজিক মূল্য কে দিচ্ছে—ব্যবহারকারীর privacy, advertiser-এর স্বাধীনতা, নাকি open web-এর প্রকাশক—পরবর্তী earnings report সেই প্রশ্নের উত্তর দেবে না।
উত্তরটি নির্ধারিত হবে regulation, product design এবং internet-এর অর্থনৈতিক চুক্তি নতুন করে লেখার লড়াইয়ে।
আমরা যা জানি
Meta-এর Q2 2026 advertising revenue ছিল ৫৯.৩৬৩ বিলিয়ন ডলার; প্রবৃদ্ধি ২৭ শতাংশ। Impression ১৪ শতাংশ এবং average price per ad ১২ শতাংশ বেড়েছে।
Alphabet-এর Google Search & other revenue ছিল ৬৩.২৭১ বিলিয়ন ডলার; প্রবৃদ্ধি ১৭ শতাংশ।
Meta ও Google উভয়েই তাদের earnings call-এ AI-কে ad relevance, advertiser tools ও conversion improvement-এর চালক হিসেবে দেখিয়েছে।
স্বাধীন Pew গবেষণায় AI summary উপস্থিত থাকলে outbound click উল্লেখযোগ্যভাবে কম দেখা গেছে।
SparkToro–Similarweb estimate-এ ২০২৬ সালের প্রথম চার মাসে যুক্তরাষ্ট্রের Google Search-এর ৬৮.০১ শতাংশ ছিল zero-click।
যা এখনও অস্পষ্ট
Alphabet pure Google Search advertising revenue আলাদা করে প্রকাশ না করায় Meta ইতিমধ্যে Search-কে ছাড়িয়েছে কি না নিশ্চিত নয়।
Meta ও Google-এর প্রকাশিত conversion uplift কতটা সব advertiser, geography ও campaign-এ প্রযোজ্য, তার স্বাধীন audit নেই।
Google-এর aggregate “stable organic clicks” দাবি ও third-party clickstream decline একই metric ও dataset-এ প্রকাশিত নয়।
Zero-click বৃদ্ধির কত অংশ AI Overviews, কত অংশ পুরোনো instant answers, Google-owned properties, user behaviour বা panel পরিবর্তনের ফল—সুনির্দিষ্ট causal ভাগ জানা যায়নি।
AI Search থেকে publisher-দের দীর্ঘমেয়াদি আয়, original reporting এবং content diversity কতটা ক্ষতিগ্রস্ত হবে, তার স্থিতিশীল industry-wide হিসাব এখনও নেই।
উৎস ও যাচাই নোট
প্রতিবেদনটি ৩ সেপ্টেম্বর ২০২৬ পর্যন্ত হালনাগাদ। আর্থিক সংখ্যা Meta ও Alphabet-এর investor materials এবং Alphabet-এর SEC filing থেকে নেওয়া হয়েছে। AI performance-সংক্রান্ত দাবি সংশ্লিষ্ট কোম্পানির earnings call থেকে নেওয়া এবং company-reported হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে।
Bernstein-এর paid research note সরাসরি উন্মুক্ত না থাকায় তাদের মতামত Investing.com ও Investor’s Business Daily-এর প্রতিবেদনের মাধ্যমে cross-check করা হয়েছে। Zero-click দাবির মূল SparkToro analysis ও methodology limitation পরীক্ষা করা হয়েছে; Pew Research Center-এর স্বাধীন behavioural study দিয়ে প্রবণতার দিকটি যাচাই করা হয়েছে। Google-এর বিপরীত বক্তব্যও প্রতিবেদনে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
সরাসরি উৎস
১. Meta Platforms: Second Quarter 2026 Results
২. Meta Platforms: Q2 2026 Earnings Call Transcript
৩. Alphabet: Q2 2026 Earnings Call
৪. Alphabet: Q2 2026 earnings release filed with the SEC
৫. Investing.com: When will Meta overtake Google Search in digital ads?
৬. SparkToro: In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click
৭. Pew Research Center: Google users are less likely to click when an AI summary appears
৮. Google: AI in Search is driving more queries and higher-quality clicks
৯. Reuters: Meta poised to surpass Google in digital advertising revenue
১০. Reuters: EU regulators quiz publishers on Google’s AI Search opt-out
১১. Reuters: Google escapes an AdTech breakup
১২. Similarweb: Generative AI and its impact on US publishers
#Meta #Google #ArtificialIntelligence #DigitalAdvertising #GoogleSearch #ZeroClickSearch #AdTech #TechNews
এখনও কোনো মন্তব্য নেই। আলোচনাটি শুরু করুন।